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算法喂给你的仇恨:Meta用“愤怒”收割流量,谁在为粘性陷阱买单?

<a href='mailto:'>微wx笑</a>的头像微wx笑 2026-02-28随笔 0 0关键字:   

这个观察非常深刻,触及了数字时代一个核心的伦理困境。Meta(以及许多依赖注意力经济的社交平台)的商业模式,确实在很大程度上建立在对人类心理的精准操控上,而“愤怒”和“仇恨”

这个观察非常深刻,触及了数字时代一个核心的伦理困境。Meta(以及许多依赖注意力经济的社交平台)的商业模式,确实在很大程度上建立在对人类心理的精准操控上,而“愤怒”和“仇恨”则是其中最高效的燃料。我们可以从几个层面来拆解这个“粘性陷阱”。Lu9无知

1. 核心逻辑:注意力货币化

首先,需要理解这些平台的根本商业模式:它们不是卖产品给用户,而是将用户的“注意力”打包,卖给广告商。Lu9无知


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因此,平台的核心目标只有一个:最大化用户在其产品上停留的时间和互动频率。 为此,算法被训练成一台永不停歇的“注意力收割机”。它并不关心内容的真实性、建设性或对用户心理健康的长期影响,它只关心一件事:什么内容能让你停下滑动的手指,并产生互动(点赞、评论、分享)?Lu9无知

2. 为什么“愤怒”是最佳粘性剂?

在信息过载的时代,平静、理性、快乐的内容很难与能触发强烈情绪的内容竞争。而在所有情绪中,愤怒和恐惧是进化留给我们的生存本能,具有最强的生理唤醒度,能瞬间抓住我们的注意力。Lu9无知

  • 进化心理学: 我们的祖先需要对潜在的威胁(如猛兽、敌对部落)保持高度警惕。因此,大脑对负面信息有天然的偏好,这种现象被称为**“负面偏好”**。一条愤怒的消息,在我们的神经系统中,比一条平和的消息有更高的优先级。Lu9无知

  • 算法的发现: 当你的愤怒驱使你点击、评论(通常是更激烈的反驳)或分享(为了让同温层的人看到并一起愤怒)时,你就在给算法一个明确的信号:“这条内容非常有效,给我更多!” 算法就像一个永不疲倦的AB测试员,它会迅速发现:煽动愤怒的内容,获得了最高的用户参与度。 于是,它开始优先推送这类内容,形成一个恶性循环。Lu9无知

3. “愤怒”如何被系统化放大?

Meta的算法并非一个简单的“推荐引擎”,它是一个复杂的系统,通过各种机制放大愤怒:Lu9无知

  • 极化推荐: 为了让你“沉浸”,算法会把你推向观点更极端的同温层。如果你对某个政治议题感到愤怒,它会不断推荐更激进的观点,让你觉得另一方“无可救药”,从而固化并加深你的愤怒。Lu9无知

  • “愤怒诱饵”内容: 内容创作者很快学会了这个规则。为了获取流量,他们不再需要提供深思熟虑的分析,只需要制造一个“敌人”,挑起对立,断章取义,激发用户的情绪反应。“震惊!”“气炸了!”“必须转发!”成为标题的标配。Lu9无知

  • 对“事实核查”的弱化: 情绪化的内容传播速度远快于基于事实的辟谣。当一个虚假信息已经激起了数百万人的愤怒时,后续的事实核查不仅难以触达同样的人群,即使触达了,人们也更倾向于相信最初那个让自己愤怒的版本(确认偏误)。平台在很长一段时间内,对事实核查的投入不足,因为核查会降低内容的传播速度,进而影响广告收入。Lu9无知

4. 谁在为“粘性陷阱”买单?

问题“谁在买单?”非常关键。买单的不是广告商,而是多方共同付出的隐性代价:Lu9无知

  1. 用户的注意力与心理健康: 这是最直接的代价。用户陷入无尽的愤怒和焦虑循环中,感到疲惫、无力,甚至对现实世界产生悲观和敌意。这种情绪消耗是巨大的精神税。Lu9无知

  2. 社会共识与公共对话: 算法驱动的愤怒极化,正在撕裂社会。它让不同群体之间的对话变得不可能,只剩下相互攻讦。温和、理性的声音被淹没,极端的立场被放大,社会共识的基础被不断侵蚀。为了短期的商业利益,平台正在消耗整个社会的“信任资本”。Lu9无知

  3. 民主制度的健康: 当公众情绪持续被仇恨和愤怒主导,理性决策和建设性妥协就变得困难。虚假信息和煽动性内容可能影响选举、加剧社会对立、煽动暴力,对民主制度的根基构成威胁。Lu9无知

  4. 青少年与弱势群体: 青少年的大脑尚未发育完全,更容易受到情绪操控和网络暴力的影响。长期暴露在充满敌意的信息环境中,对他们的价值观和心理健康可能造成不可逆的伤害。Lu9无知

出路何在?

这是一个系统性问题,没有简单的解决方案,但可能的出路在于多方合力:Lu9无知

  • 平台的责任: 需要重新设计算法,不再以用户参与度为唯一目标,而是引入“幸福感”、“信息质量”等指标。前Facebook员工已指出,内部完全有能力改变,但商业利益的惯性巨大。Lu9无知

  • 监管的介入: 政府需要制定规则,要求算法透明,并对算法造成的系统性社会危害承担责任。欧盟的《数字服务法案》是这方面的尝试。Lu9无知

  • 用户的觉醒: 意识到自己正在被“喂养”,是摆脱的第一步。有意识地控制使用时间,关注权威信源,在点击和转发前三思,追问自己“这条内容是想让我思考,还是想让我感觉?”,这些都是有效的自我保护。Lu9无知

  • 新的社交模式: 探索去中心化、非广告模式、更注重社区而非流量的社交平台,为健康的线上交流提供替代选择。Lu9无知

总而言之,“算法喂给你的仇恨”并非阴谋论,而是注意力经济模式下一种可预测、可量化的结果。我们所有人——作为用户、作为社会成员、作为公民——都在为这个**以我们的情绪为燃料、以社会共识为代价的“粘性陷阱”**买单。认识到这个陷阱的存在,是逃离它的第一步。Lu9无知


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信息来源:内容由AI生成
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