问答网站 Stack Overflow，快要被 AI 消灭了。
2025-07-05
0
0五月份，整个网站上的新发布问题只有20000个，跟刚上线的2008年下半年相仿。6月份更惨，截止到6月25日，新发布问题只有12015个。最高峰的2020年，每月的新问题超过30万个。它的访问量
五月份，整个网站上的新发布问题只有20000个，跟刚上线的2008年下半年相仿。
6月份更惨，截止到6月25日，新发布问题只有12015个。
最高峰的2020年，每月的新问题超过30万个。它的访问量曾经排名全球前50名，就这样被 AI 淘汰了。
然而比较奇怪的是：谷歌一季度业绩强劲，经营利润增长20%！
以下为AI提供的分析：
一、AI对搜索行业的冲击确实很大吗？
AI对搜索行业的冲击是显著且多方面的，但尚未完全颠覆传统搜索引擎，而是呈现出“互补融合”与“渐进替代”并存的局面。以下是具体分析：
1. 用户习惯的迁移：从链接列表到直接答案
AI驱动的搜索工具（如Perplexity AI、天工AI搜索）不再提供传统搜索引擎的链接列表，而是直接生成结构化答案。例如，用户搜索“中国古代四大发明”时，AI会直接给出答案并支持追问细节，省去用户筛选链接的时间。
部分用户已转向社交媒体（如Reddit、TikTok）和AI工具获取信息，传统搜索引擎的流量受到分流。
2. 技术优势：个性化与准确性提升
AI通过自然语言处理和深度学习技术，能更精准理解用户意图。例如，Phind搜索工具可区分“苹果”指水果还是品牌，并整理多来源信息生成简明答案。
个性化推荐成为趋势：AI根据用户历史行为、位置等数据定制结果（如推荐符合预算的生日派对场地），传统搜索引擎的通用结果难以匹敌。
3. 商业模式挑战：广告与付费订阅的博弈
传统搜索引擎依赖广告竞价排名，而AI搜索工具（如New Bing）减少广告展示，用户体验更简洁。广告主需重新适应AI生成的个性化内容植入方式。
付费订阅模式兴起：部分AI工具（如ThatTrack音乐搜索）提供无广告、高级功能订阅，但普通用户接受度仍需观察。
4. 行业格局：新旧竞争与互补共存
新玩家入局：Lepton Search等专注细分领域（如科研文献），通过AI技术分流传统搜索市场份额。
传统引擎加速转型：谷歌、百度等整合AI优化搜索流程（如百度“文心一言”、谷歌“AI概览”），但数据质量与时效性仍是瓶颈。
专家观点分化：部分认为AI将逐步替代传统搜索，另一派认为二者长期互补（如AI处理复杂任务，传统引擎满足基础需求）。
结论：AI对搜索行业的冲击显著，尤其在效率、个性化、交互方式上，但传统引擎通过技术融合仍占据主导地位。短期内两者将并存，长期可能向“AI智能代理”模式演进。
二、谷歌一季度业绩为何强劲？经营利润增长20%的核心原因
谷歌2025年Q1营收902亿美元（同比+12%），经营利润306亿美元（同比+20%），核心驱动力来自AI技术赋能广告与云业务，以及成本控制与资本效率优化：
1. 广告业务：AI提升精准度与转化率
搜索广告增长9.8%：AI功能（如“AI概览”）月活用户达15亿，增强用户粘性。智能竞价、PMax素材生成等AI工具帮助广告主提升转化率26%。
YouTube广告增长10%：Shorts短视频变现率翻倍，AI生成背景（如Dream Screen）吸引创作者，推动广告收入增至89.3亿美元。
2. 云业务：AI基础设施需求爆发
Google Cloud营收123亿美元（同比+28%）：受益于AI算力需求（如Gemini大模型训练、企业级AI解决方案），超过60%的AI初创公司和90%的AI独角兽采用GCP。
自研芯片降低成本：Axion ARM芯片性能比x86系统高50%，降低AI推理成本。
3. 技术投入与成本优化
AI提升内部效率：30%的代码由AI辅助完成，研发流程提速。
资本支出侧重高回报领域：172亿美元投入数据中心和服务器，支持云与AI业务扩张，同时通过规模化降低单位成本（如SGE响应成本下降80%）。
4. 生态协同与政策红利
全球化产品矩阵：15款月活超5亿的产品（如YouTube、Android）接入Gemini模型，形成流量闭环。
监管与数据壁垒：中国市场的严格监管为百度等本土企业争取时间，而谷歌凭借中文语料库优势巩固地位。
总结：谷歌通过AI技术重塑广告精准度、云服务竞争力及内部效率，同时依托生态协同与资本投入，实现利润高增长。尽管面临反垄断压力（如美国司法部诉讼），其AI战略仍为长期增长奠定基础。
本文由 微wx笑 创作，采用 署名-非商业性使用-相同方式共享 4.0 许可协议，转载请附上原文出处链接及本声明。
原文链接：https://www.ivu4e.cn/windvane/sees/2025-07-05/2095.html
