如何阻止 AI 爬虫
微wx笑
2025-07-06【运维日志】
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AI 大模型公司，正在疯狂收集训练数据。它们派出无数爬虫，在互联网上无节制地抓取数据。爬虫数量之多、频率之高，堪比 DDoS 攻击。上周，代码托管网站 SourceHut 的站长，公开发表文
AI 大模型公司，正在疯狂收集训练数据。
它们派出无数爬虫，在互联网上无节制地抓取数据。爬虫数量之多、频率之高，堪比 DDoS 攻击。
上周，代码托管网站 SourceHut 的站长，公开发表文章（下图），痛斥 AI 爬虫太过份，服务器无法承受访问压力，中断服务。
他非常生气，这些爬虫根本不遵守 robots.txt 文件，Git 仓库的每个页面、每个链接、每个提交都要爬取。
它们来自全球数万个 IP 地址，用户代理（user-agent 字段）也是随机的，伪装得像真实用户，难以有效拦截。
最可气的是，它们今天爬完了，过了六小时，又来爬同样的内容！
每一周，他要用20%～100%的工作时间，处理这些爬虫造成的服务器压力。SourceHut 已经中断服务好几次，对于一个 SaaS 工具，这是致命的。
最后，他说不只他遇到这种事，整个行业都深受其害。
"我的系统管理员朋友，都在处理同样的问题。每次我坐下来和他们喝啤酒或吃晚餐时，我们很快就会抱怨机器人。这些对话中的绝望是显而易见的。"
那么，有什么办法，可以对付这些 AI 爬虫？
最简单的方法，就是使用 Cloudflare 公司的免费防护，它的 CDN 可以帮你挡掉 AI 爬虫。
但是，有些企业级服务不适合使用 Cloudflare，这时你就必须自己来挡爬虫。
今天，向大家介绍一个专门对付爬虫的工具 Anubis。
它是一个采用工作量证明的反向代理。所谓反向代理，就是目标网站的所有访问请求，都会重定向给它。
你首先要架设一个它的实例，然后把这个实例放在目标网站之前，当作反向代理（比如像下面设置）。
reverse_proxy http://localhost:3000
于是，用户访问网站时，首先看到不是目标网站，而是 Anubis 的页面（下图）。
这个页面会在用户的浏览器上，执行一段 JS 程序，进行大量的数学计算。直到计算答案正确，才可以访问目标网站。
这个过程有时很耗时，可能需要1～2分钟。
（图片说明：上图的手机浏览器用了1分53秒，才计算完毕。）
对于爬虫来说，如果每个请求都要耗费大量计算，才能拿到数据，这会极大地消耗它的服务器资源，从而达到阻止爬虫访问的目的。
当然，真实的访问者也必须完成这样一个计算，这非常影响使用体验。但是，总比听任爬虫造成访问中断要好。
那么，Anubis 到底让爬虫计算什么？
具体来说，就是下面这行代码，计算一个哈希值。
const hash = await sha256(`${challenge}${nonce}`);
可以看到，它就是用 SHA256 算法，计算一个字符串的哈希值。
这个字符串由两部分组成，第一部分challenge，由用户的一些公开信息连接而成，包括用户的 IP 地址、浏览器 user-agent 字段、当前日期、Anubis 的公钥等。
第二部分nonce，表示迭代次数，第一次计算就是1，第二次计算就是2，以此类推。
Anubis 的默认设定是，计算出来的哈希值的前五位必须都为0，否则 nonce 自动加1，再次进行计算，直到满足要求为止。
有时，可能需要计算几百万次，才能得到合格的哈希值。熟悉比特币的同学，应该一眼看出来了，这就是比特币的算法。比特币是非常耗费算力的，所以 Anubis 也能很有效地消耗爬虫的 CPU。
当客户端终于算出满足要求的哈希值时（前五位为0），就会把这时的 nonce 值传给 Anubis 实例服务器，让后者验证哈希值是否正确。没问题的话，Anubis 就会将客户端重定向到目标网站，并在客户端写入一个 Cookie，以免后续请求再触发工作量验证。
这就是阻止爬虫的整个过程，不知道说清楚了没有，原理很简单，实施也不难。
事实证明，它很有效。一个站长说，两个半小时内，他的网站总共收到了81000个请求，其中只有3%通过了 Anubis 的工作量证明，这意味着97%的流量可能都是机器人！
这太疯狂了，可见现在的 AI 爬虫有多猖獗。如果你的网站也遇到了同样问题，又没法使用 Cloudflare，那可以试试 Anubis 的工作量证明。
信息来源：科技爱好者周刊
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